北京积极推进公共数据资源治理成本归集试点工作
为贯彻落实公共数据资源治理成本归集试点相关工作部署，北京市财政局立足首都数据资源禀赋优势，以医院数据资源为切入点先行先试，扩大试点范围，总结工作经验，为探索研究公共数据资源会计处理方法积累实践样本。
一、坚持统筹协调，健全试点工作机制
北京市财政局从具备良好的数据治理基础、符合试点条件的医疗卫生机构中优选6家公立医院纳入试点范围，组织召开试点工作研讨会，探索试点方案，交流试点经验；联合市卫健委、市政数局建立跨部门协调机制，及时解决试点过程中的问题；同各试点单位建立常态化沟通机制，及时掌握试点工作进展情况，加强工作指导。
各试点单位先后建立组织架构，完善数据治理体系，健全管理制度。以中日友好医院为例，一是健全组织保障。成立医疗数据资源管理委员会和大数据中心，前者负责统筹协调医院内部数据资源的有效整合与利用，后者承担数据治理职能。二是形成部门联动机制。建立合规组、技术组、业务组、成本组协同工作机制，由财务处在数据治理基础上设计成本归集方法、落实成本归集相关工作，医务处、科技中心等职能管理部门按分工协同推进。三是完善制度体系。制定了《中日友好医院医疗数据资源管理办法》，基于管理办法设计了数据资源治理成本归集的信息工具。
二、坚持先行先试，跑通成本归集路径
北京市财政局鼓励试点单位立足数据治理基础和专科优势，结合成本归集目的和重要性原则，选择制造成本法或完全成本法开展成本归集，探索形成各具特色的成本归集路径，为公共数据资源成本核算积累实践经验。
北京胸科医院采用“完全成本、分类分摊”核算方式，以结核病专病影像数据集为试点对象，建立“成本归集—合规审核—资产入账—报表列报”全流程管理。该数据集直接成本依托会计核算系统于费用发生时精准归集；间接成本聚焦数据标注团队、科技处、信息中心、财务处等数据管理科室运营成本，按参数分摊，其中信息运维费按数据存储量占比分摊，人员及其他费用按工时占比分摊。
北京同仁医院采用“作业拆解、两级分摊”核算方式，以全眼数据集为成本归集对象，直接成本按照具体业务环节（作业）计入对应的数据产品：人员经费通过拆解数据采集标注、数据治理、数据审核入库等环节的作业核算，公用事业费及其他费用按工时占比计算；间接成本采用科室人数为分摊参数，以分项逐级分步结转方式完成两级分摊。
北京积水潭医院采用“直接追溯、动因分摊”的双层成本核算方式，以2025年运营数据中心（ODR）数据集为试点样本开展成本归集。依托大数据中台汇聚全院业务数据，以业务数据进入大数据中台为成本归集时点，对数据治理、标注、加工、质控、存储、安全与服务等增量成本进行归集，采用“底座＋数据集”双层结构，将共享成本归入底座池按成本动因分摊，将专病标注、脱敏等专属增量成本直接计入对应数据集。
三、坚持以用促治，释放数据要素价值
北京市财政局坚持边试点、边总结、边转化，搭建经验交流平台，组织问题研讨，促进试点单位互学互鉴、经验共享。胸科医院立足专科优势，建设专病影像高质量数据集，实现市场化交易，验证了高质量医疗数据的市场价值，探索了业务数据向单位资产的合规转化路径，实现“数据流通—资产入库—收益分配”全链条闭环。同仁医院立足眼科专科数据要素建设优势，依托“同仁数据要素中心”完成数据标准化治理，完善授权使用、安全交付、全程留痕、合规存证的流通流程，成功落地两类差异化数据资产市场化交易案例，实现“数据资源—数据产品—数据资产—市场交易—收益反哺治理”良性闭环。
试点实践表明，高质量医疗数据“治得好、算得清、卖得出”，数据要素价值转化路径切实可行。截至今年上半年，试点医院梳理形成数据产品及服务共26项，其中7个数据产品开展成本归集，治理成本合计748.48万元；3个数据产品实现市场化交易，形成收入累计641.50万元，实现了“成本可归集、价值可转化”的阶段性试点成效。
下一步，北京市财政局将持续深化试点工作，重点抓好三个方面：一是扩大试点范围。以医疗卫生领域为试点重心，逐步将试点范围覆盖至全市医疗卫生机构，形成可复用的成本归集方法论。二是规范成本归集规则。结合医疗数据资源治理成本归集实践样本，研究制定成本归集指导手册，统一编报口径，为深化试点工作提供制度工具。三是推动成果转化。通过规范公共数据资源治理成本归集工作，实现“成本可计量、归集有依据”，为数据产品及服务定价、授权运营、预算绩效管理等工作提供成本信息参考，推动数据收益反哺数据治理，进一步释放公共数据资源价值。
（北京市财政局供稿）
